Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 / Sebastian Raschka 〔本〕 コンピュータ言語の本その他

統計的学習の基礎やPRMLで、機械学習の基本的なところを学んだので、コードにどうやってしていくのかを学びたく購入しました。このタイミングで読む本（2冊目ぐらいで読む本）としてはドンピシャだと思います。 理論に深く突っ込んだ本ではないので、理論的な話を勉強したい方には、マッチしないと思うので注意した方がいいかもしれません。 matplotlib, numpy, pandas,scikit-learnを使いまくるので、これらの入門書としても適していると思います。TensorFlowも2.0に対応しており、これもありがたいです。 目次をみるとすごい盛りだくさんで、何冊も何冊も買わなくて済むのもありがたいです。 敵対的生成ネットワークや強化学習も入っているという、、、 コードにコメントがたくさん書いてあるので、それぞれのコードが何をしているのかすぐにわかります。また、あまり癖ない書き方なので、非常に読みやすいです。Githubからデータやコードをゲットできるのも嬉しいですね。

機械学習の理論を学んだので、コードにどうやってしていくのかを学びたくて購入しました。現在3章まで進みましたが、期待通りで大変満足しています。コードにコメントがたくさん書いてあるので、それぞれのコードが何をしているのかすぐにわかります。また、あまり癖ない書き方なので、非常に読みやすいです。

息子が大学でお勧めされたのとクチコミを参考に購入させて頂きました。 機械学習の基礎から応用までが載っていて、今 現在とても重宝しているようです。 注文してから直ぐ届けて頂けたのでコロナ禍の中、本屋を探し回らずに済んで非常に助かりました。

第六章まで読み進んでます。内容はしっかり濃いですね。一冊目でこの本をいきなり手に取るのはかなりハードルが高いと思います。 数学的な理論の話はもうわかった上での様な内容なので、先にそちらを学習されてからの購入をオススメします

内容がとてもボリューム多い書籍ではありますが、かなり難易度が高いです。少なくとも初心者向けではありません。大学以上の数学の知識も必要なのかもしれません。

pythonの知識習得のために購入しました。プログラミングは初心者ですが分かりやすい内容で同時購入した書籍と併せて知識習得できそうです。

ＡＩの基本を学ぶには大変良い本です。サンプルプログラムも充実であり、すぐ動かして動作を確認できるので、星５つをつけさせてもらいました。

電子書籍で購入しました。買ってすぐに読めるので、とても便利です。 iPadであれば、ダウンロードできますので、オフラインでも読めます

事前に参考にしていた口コミ通りだった。機械学習について基礎から応用まで載っていてとても参考になるし数式もあるので理解が深まる。

深層学習の実装方法を学びたくてこの本で学習を始めましたが、とても分かりやすいコードで、すらすら読み進められました。