やさしく学べる離散数学 石村園子／著 情報数学の本
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- わかりやすく解説2022/03/14入門書なので例題が多く、わかりやすい解説です。 練習問題も解答だけでなく、途中の過程もあるため、テスト対策に使っています。
「情報数学の本」の売れ筋製品
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| 製品名 | 強化学習から信頼できる意思決定へ （ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ” ５） 梶野洸／共著 宮口航平／共著 恐神貴行／共著 岩城諒／共著 和地瞭良／共著 | データサイエンティストのための数学基礎 ベクトルからベイズ統計まで （ライブラリデータサイエンス講義ノート ６） 中西崇文／著 | 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！ 杉山聡／著 | パターン認識と機械学習 ベイズ理論による統計的予測 上 Ｃ．Ｍ．ビショップ／著 元田浩／監訳 栗田多喜夫／監訳 樋口知之／監訳 松本裕治／監訳 村田昇／監訳 （978-4-621-06122-0） | データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅 山田典一／著 | データサイエンスリテラシー 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 高橋弘毅／著 市坪誠／著 河合孝純／著 山口敦子／著 | 教養としてのデータサイエンス （データサイエンス入門シリーズ） 北川源四郎／編 竹村彰通／編 内田誠一／著 川崎能典／著 孝忠大輔／著 佐久間淳／著 椎名洋／著 中川裕志／著 樋口知之／著 丸山宏／著 | |||||||||||||
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