〈実践〉システム・シンキング 論理思考を超える問題解決のスキル 湊宣明／著 情報数学の本
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| 製品名 | データサイエンティストのための数学基礎 ベクトルからベイズ統計まで （ライブラリデータサイエンス講義ノート ６） 中西崇文／著 | 強化学習から信頼できる意思決定へ （ＡＩ／データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ” ５） 梶野洸／共著 宮口航平／共著 恐神貴行／共著 岩城諒／共著 和地瞭良／共著 | 本質を捉えたデータ分析のための分析モデル入門 統計モデル、深層学習、強化学習等用途・特徴から原理まで一気通貫！ 杉山聡／著 | データ分析に必須の知識・考え方認知バイアス入門 分析の全工程に発生するバイアスその背景・対処法まで完全網羅 山田典一／著 | 基礎講義情報科学 デジタル時代の新リテラシーを身につける （ＤＩＧＩＴＡＬ ＦＯＲＥＳＴ） 井上英史／監修 森河良太／著 西田洋平／著 野口瑶／著 | 大学基礎データサイエンス 数理・データサイエンス・ＡＩ〈リテラシーレベル〉モデルカリキュラム～データ思考の涵養～準拠 伊藤大河／著 川村和也／著 内田瑛／著 河合麗奈／著 | ハンズ・オン・スタートＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡ Ｗｏｌｆｒａｍ言語によるプログラミング Ｃ・ヘイスティングス／著 Ｋ・ミッショー／著 Ｍ・モリソン／著 ウルフラム・リサーチ／監修 竹沢義章／〔ほか〕訳 | |||||||||||||
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