商品レビュー

ピックアップレビュー

pythonを学ぼうと思い購入しました…

2023/3/17

pythonを学ぼうと思い購入しました。これからの時代はプログラミング、PCスキルが必要になると思うので是非

    購入したストア

    bookfanプレミアム

    すべてのレビュー

    ※他ストアの同じ商品のレビューが含まれています。

    1 - 13件 / 13

    pythonの知識習得のために購入しま…

    2021/11/11

    pythonの知識習得のために購入しました。プログラミングは初心者ですが分かりやすい内容で同時購入した書籍と併せて知識習得できそうです。

      購入したストア

      bookfanプレミアム

      pythonを学ぼうと思い購入しました…

      2023/3/17

      pythonを学ぼうと思い購入しました。これからの時代はプログラミング、PCスキルが必要になると思うので是非

        購入したストア

        bookfanプレミアム

        機械学習の内容が盛りだくさんでこれ一冊…

        2021/12/12

        機械学習の内容が盛りだくさんでこれ一冊で学べます。また、コードにコメントがたくさんあり、分かりやすいです。

          購入したストア

          bookfanプレミアム

          さいきん、いろいろと書籍は、みんなネッ…

          2022/2/10

          さいきん、いろいろと書籍は、みんなネットで買い物しております。。コチラノシリーズも購入予定でございます。

            購入したストア

            bookfanプレミアム

            良書

            2021/5/31

            統計的学習の基礎やPRMLで、機械学習の基本的なところを学んだので、コードにどうやってしていくのかを学びたく購入しました。このタイミングで読む本(2冊目ぐらいで読む本)としてはドンピシャだと思います。 理論に深く突っ込んだ本ではないので、理論的な話を勉強したい方には、マッチしないと思うので注意した方がいいかもしれません。 matplotlib, numpy, pandas,scikit-learnを使いまくるので、これらの入門書としても適していると思います。TensorFlowも2.0に対応しており、これもありがたいです。 目次をみるとすごい盛りだくさんで、何冊も何冊も買わなくて済むのもありがたいです。 敵対的生成ネットワークや強化学習も入っているという、、、 コードにコメントがたくさん書いてあるので、それぞれのコードが何をしているのかすぐにわかります。また、あまり癖ない書き方なので、非常に読みやすいです。Githubからデータやコードをゲットできるのも嬉しいですね。

              購入したストア

              bookfan

              読みやすい。

              2020/11/19

              機械学習の理論を学んだので、コードにどうやってしていくのかを学びたくて購入しました。現在3章まで進みましたが、期待通りで大変満足しています。コードにコメントがたくさん書いてあるので、それぞれのコードが何をしているのかすぐにわかります。また、あまり癖ない書き方なので、非常に読みやすいです。

                購入したストア

                Honya Club.com Yahoo!店

                息子が大学でお勧めされたのとクチコミを…

                2021/10/24

                息子が大学でお勧めされたのとクチコミを参考に購入させて頂きました。 機械学習の基礎から応用までが載っていて、今 現在とても重宝しているようです。 注文してから直ぐ届けて頂けたのでコロナ禍の中、本屋を探し回らずに済んで非常に助かりました。

                  購入したストア

                  HMV&BOOKS online Yahoo!店

                  基本をおさえてからの本書

                  2022/7/25

                  第六章まで読み進んでます。内容はしっかり濃いですね。一冊目でこの本をいきなり手に取るのはかなりハードルが高いと思います。 数学的な理論の話はもうわかった上での様な内容なので、先にそちらを学習されてからの購入をオススメします

                    購入したストア

                    bookfan

                    豊富だが初心者向けとは言えない

                    2021/11/14

                    内容がとてもボリューム多い書籍ではありますが、かなり難易度が高いです。少なくとも初心者向けではありません。大学以上の数学の知識も必要なのかもしれません。

                      購入したストア

                      ebookjapan ヤフー店

                      良い本です

                      2021/8/12

                      AIの基本を学ぶには大変良い本です。サンプルプログラムも充実であり、すぐ動かして動作を確認できるので、星5つをつけさせてもらいました。

                        購入したストア

                        ebookjapan ヤフー店

                        電子書籍で購入しました。買ってすぐに読…

                        2022/1/5

                        電子書籍で購入しました。買ってすぐに読めるので、とても便利です。 iPadであれば、ダウンロードできますので、オフラインでも読めます

                          購入したストア

                          ebookjapan ヤフー店

                          事前に参考にしていた口コミ通りだった。…

                          2021/7/18

                          事前に参考にしていた口コミ通りだった。機械学習について基礎から応用まで載っていてとても参考になるし数式もあるので理解が深まる。

                            購入したストア

                            Honya Club.com Yahoo!店

                            深層学習の実装方法を学びたくてこの本で…

                            2021/12/25

                            深層学習の実装方法を学びたくてこの本で学習を始めましたが、とても分かりやすいコードで、すらすら読み進められました。

                              購入したストア

                              Honya Club.com Yahoo!店

                              お買い物レビュー閲覧の際の注意事項

                              • 「お買い物レビュー」(以下「本サービス」といいます)は、「Yahoo!ショッピング」において商品をご利用になられたお客様がご自身の感想をレビューとして投稿できるサービスです。各ストアおよび当社は、投稿された内容について正確性を含め一切保証しません。またレビューの対象となる商品、製品が医薬部外品もしくは化粧品に該当する場合には、特に以下の事項を確認のうえご利用ください。
                              • 1. 医薬部外品および化粧品に関する重要な事項は、各商品の添付文書に書かれています。本サービスをご利用いただく前に、必ず添付文書をお読みください。
                              • 2. 本サービスのレビュー投稿者のほとんどは医療や薬事の専門家ではありません。
                              • 3. 投稿されたレビューは主観的な感想で、効能や効果を科学的に測定するなど、医学的な裏付けがなされたものではありません。
                              • 4. 各商品の効果(副作用を含む)の表れ方は個人差が大きく、また効果の表れ方は使用時の状況によっても異なりますので、レビュー内容の効果に関する記載は科学的には参考にすべきではありません。
                              • 5. 投稿されたレビューは、投稿者各自が独自の判断に基づき選び使用した感想です。その判断は医師による診断ではないため、誤っている可能性があります。
                              • 6. 投稿されたレビューは商品の添付文書に記載されたとおりでない使用方法で使用した感想である可能性があります。
                              • 7. 投稿されたレビューは、実際に商品を使用して投稿された保証はありません。